Calculadora Bayesiana & DAG

Calibre evidências isoladas ou conecte hipóteses em uma árvore de decisão causal.

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Nome desta Hipótese / Nó do Grafo

Probabilidade a Priori (Prior)

Esta hipótese é impactada dinamicamente por outros nós da árvore:

Causa: "{{ getAnalysisName(conn.fromId) }}" Probabilidade atual do pai: {{ globalPosteriors[conn.fromId]?.posterior }}%

LR Efetivo: {{ (parseFloat(conn.likelihood) / (parseFloat(conn.falsePositive) || 1)).toFixed(2) }}x

Nenhuma evidência padrão configurada nesta aba.

Nome da Evidência

Verossimilhança / True Positive (%)

Falso Positivo (%)

Probabilidade a Posteriori

{{ globalPosteriors[activeId]?.posterior }}%

{{ getPosteriorInterpretation(globalPosteriors[activeId]?.posterior) }}

Prior inicial:{{ activeAnalysis.prior }}%

Multiplicador (Total LR):{{ parseFloat(globalPosteriors[activeId]?.totalLR || 1).toFixed(2) }}x

Organize os nós arrastando. As posições exatas e o zoom ficam travados mesmo mudando de tela.

Se a Hipótese:

Impactar a Hipótese:

Intensidade do Impacto Causal:

Verossimilhança (True Positive):

Falso Positivo:

Nenhum arco causal criado.

"{{ getAnalysisName(c.fromId) }}" ➔ "{{ getAnalysisName(c.toId) }}"

Verossimilhança:

Falso Positivo:

Impacto: {{ (parseFloat(c.likelihood) / (parseFloat(c.falsePositive) || 1)).toFixed(2) }}x